纺织行业是传统的劳动密集性制造业，也是国民经济传统支柱型产业和重要的民生产业。近年来，数字化、智能化成为中国纺织行业转变发展方式与经济转型的一大趋势。
作为行业领头羊，山东魏桥创业集团有限公司（以下简称“魏桥集团”）勇担行业数字化智能化转型重任，以数据为基石，以智能工厂为载体，以人才为引领，助力纺织行业加速迈入“智造”时代。
魏桥创业集团于1951年成立，是一家集铝业、纺织、染整、服装、家纺、热电等产业于一体的特大规模的公司，自2012年连续11年入选世界500强，其中铝业、纺织业规模居全球前列。
作为一家业务跨度大的综合型集团，魏桥集团早在2018年就提出了建设数字魏桥的战略指引，开始由传统管理信息化、流程信息化向全域数字化转型。
魏桥集团信息中心主任马法红表示，夯实数据基础是数字化转型的第一步，“现在很多大型企业在数字化转型时对于先采集数据还是先做场景争议比较大，我们最终选择先采集数据，也算是一个尝试，可以为后来者提供一种模式参考”。
一是采数据，用两到三年时间建设企业数据中台，完成全量设备和生产数据的全量采集；成立专门组织，持续进行数据治理，形成数据指标体系，提高数据服务能力。
二是做场景，梳理评估可通过自动化、智能化替代的生产场景，快速推进自动化和智能化替代人工重复劳作、人工检测和巡检等。目前魏桥集团纺织、铝电等业务板块均在加快智能工厂建设，取得较好成效。
三是促转型，推动业务管理模式由流程驱动逐步向数据驱动转变，深挖数据价值，以数促改、以数促管，实现管理模式创新。其中，帆软软件公司的BI报表为魏桥集团构建企业多层级驾驶舱，赋能企业决策发挥了重要作用。
四是建AI，梳理数据资产，搭建AI算法模型，构建企业智慧大脑，由人制人管逐步向AI管理转化。
“2024年，魏桥集团将在深度推进全域数字化的基础上，启动魏桥智铝AI&L模型研发项目，真正推动AI应用落地。”马法红说。
近年来，魏桥集团先后荣获中国纺织行业科技进步一等奖、全国质量标杆、中国人机一体化智能系统十大科技进展、中国人机一体化智能系统示范工厂、国家级绿色工厂等十几项荣誉，成为魏桥集团数字化转型成果的生动缩影。
打造“智能矩阵”、转化“数字经验”是魏桥集团推动纺织业务数字化升级的法宝。
将传统产线升级为智能矩阵。魏桥集团先后建设了魏桥纺织绿色智能化工厂、魏桥特宽幅印染数字化工厂、家纺服装数字化项目等11个智能化分厂，打造了“纺织—印染—服装、家纺”于一体的完整链式生产体系，真正的完成了由原来常规品种批量化生产向“小单快反”式的订单化生产模式的转变。与传统纺纱工厂相比，智能纺纱工厂生产效率提高了37.5%，万锭产品研制周期缩短了35%，半成品质量综合指标提高了20.8%，能源利用率提高了8.8%。
2023年以来，瞄准纺织全工序智能化生产目标，魏桥集团大力推进重点工序智能化改造，在自动打包机、自动穿扣机、运输系统、自动插管系统等方面，加大技术改造力度。
将无形经验化为有形资产。魏桥集团将几十年的经验信息进行了梳理，将其知识化、数据化，形成了独具魏桥特色的工艺、质量、设备三大专家知识库，还根据不同阶段棉花特点和多年配棉经验，自主开发了独有的配棉系统。三大知识库有效提升了订单一次性上机成功率，极大降低了设备异常停机率。随着配棉系统应用，三大知识库会一直更新，已成为魏桥集团重要的数据资产。
近年来，企业数字化建设逐步从财务、销售、供应链等企业管理层面下沉到业务、生产一线，转型进入深水区，留下的都是“硬骨头”。
数字化转型背后是业务流程的变革与优化，转型带来的管理“阵痛”对企业转型成效提出挑战。马法红分析称，数字化转型前，业务部门转型目标和路径不清晰，无法提出系统化需求，技术部门很容易“一拳打在棉花上”，找不到工作抓手。在数字化转型过程中，业务部门要优化流程、创新模式，前期数据采集还会增加大量工作量，“很多人看到了美好的目标，但忽略了漫长、痛苦的转型过程，一旦准备不足非常容易造成转型项目烂尾”。
复杂业态也会加大数字化转型难度。纺织与铝业生产场景截然不同，面临的技术难题也不完全一样。仅数据采集一项，就需要克服多种困难。比如，部分纺织数据难以实时采集，氧化铝的复杂工况影响数据采集准确度，电解铝高温、高磁、封闭的生产环境导致大量数据采集困难。
对此，魏桥集团将人才建设作为破解数字化转型难的重要手段，为顺利蹚过转型深水区提供强有力的人才支撑。
一方面加快培养既懂业务又懂IT技术的跨领域人才，成立魏桥创业管理学院，管理干部参加IT类的数智化班，IT人员参加管理类的厂长班。另一方面，加强产学研合作，依托魏桥国科研究院，充分的利用集团内外人才资源，组建专业项目团队攻关突破行业人机一体化智能系统关键技术。
激发一线生产和管理人员的参与主动性对数字化转型落地同样重要。魏桥集团引入帆软软件公司的简道云低代码开发平台，鼓励一线人员进行简单的数字化系统开发。近两年，一线人员通过该平台自主研发小应用近千个，覆盖了设备巡检、工作票、安全管理等多个业务环节，取得了较好的应用效果。
